表面粗糙度ra 表面粗糙度Ra如何计算

表面粗糙度,是指加工表面具有的较小间距和微小峰谷不平度。 其两波峰或两波谷之间的距离(波距)很小(在1mm以下),用肉眼是难以区别的,因此它属于微观几何形状误差。 表面粗糙度越小,则...

表面粗糙度,是指加工表面具有的较小间距和微小峰谷不平度。

其两波峰或两波谷之间的距离(波距)很小(在1mm以下),用肉眼是难以区别的,因此它属于微观几何形状误差。

表面粗糙度越小,则表面越光滑。表面粗糙度的大小,对机械零件的使用性能有很大的影响。定义的主要参数是Ra或Rz、Ry,是国际间交流使用最广泛的一个参数。但在粗糙度基本评定参数中,一般优先选用 Ra。

扩展资料:

选用较大的表面粗糙度数值。具体选择时,可以参考下述原则:

(1)工作表面比非工作表面的粗糙度数值小。

(2)摩擦表面比不摩擦表面的粗糙度数值小。摩擦表面的摩擦速度越高,所受的单位压力越大,则应越高;滚动磨擦表面比滑动磨擦表面要求粗糙度数值小。

(3)对间隙配合,配合间隙越小,粗糙度数值应越小;对过盈配合,为保证连接强度的牢固可靠,载荷越大,要求粗糙度数值越小。一般情况间隙配合比过盈配合粗糙度数值要小。

(4)配合表面的粗糙度应与其尺寸精度要求相当。配合性质相同时,零件尺寸越小,则应粗糙度数值越小;同一精度等级,小尺寸比大尺寸要粗糙度数值小,轴比孔要粗糙度数值小(特别是IT8~IT5的精度)。

(5)受周期性载荷的表面及可能会发生应力集中的内圆角、凹稽处粗糙度数值应较小。

参考资料来源:百度百科-ra

表面粗糙度Ra如何计算

Ra----轮廓的算术平均偏差(在取样长度内,被测实际轮廓上各点至轮廓中线距离绝对

值的平均值)

Rz----粗糙度最大峰-谷高度(在轮廓取样长度内的最大峰-谷高度)

Rz(JIS)--微观不平度十点平均高度(该参数也成为ISO试点高度参数,在取样长度内,

五个最大的轮廓峰和五个最大轮廓谷之间的平均高度差)

R3y—粗糙度峰-谷高度(R3y是靠计算在每一个取样长度中,三个最高的峰与三个最深

的谷之间的最小距离值:然后R3y是在取样长度内,找出这些值的最大制。建议

至少用五个取样长度来评定)

R3z—平均峰-谷高度(R3z是在整个评价长度上,在每一个取样长度上的三个最高的峰

和三个最深的谷之间的垂直距离的平均值)

Rv----最大的谷值(在取样长度内,从轮廓中线到最低的谷值)

Rp----最大的峰值(在取样长度内,在平均线以上的轮廓的最大高度)

Rt----轮廓最大的高度(在取样长度内,轮廓最大的峰到最大的谷值之和,即Rt=Rp+Rv)

Rc—轮廓要素的粗糙度平均高度(在取样长度内,轮廓要素的高度的平均值)

Rda—粗糙度算术平均倾斜Slop(在取样长度内,轮廓变化速率的绝对值的算术平均)

Rdq—粗糙度均方根倾斜

Rku—粗糙度峰度—概率密度函数

Rlo—粗糙度被测的轮廓长度(在评价长度内,轮廓表面的被测长度,是测针在测量期间,划过表面峰谷的总长度)

Rmr—粗糙度材料比曲线

Rpc—粗糙度峰计数

Rsm—粗糙度轮廓要素的平均宽度(在取样长度内,轮廓要素之间在平均线的平均间距)

Rvo—粗糙度测定体积的油保持力

Rs—粗糙度局部峰的平均间距

Rq—均方根粗糙度

RHSC—粗糙度高点计数

【本文来自】:品质圈.

640e92aa3d34e.jpg

粗糙度3.2是什么程度

Ra 3.2=表面光洁度6级。Ra是美国标准的粗糙度符号。

粗糙度Ra 3.2的意思是零件表面的不平度相对于基准的绝对平均值为3.2微米。Ra是美国标准的粗糙度符号,对应表面关洁度的6级。

表面粗糙度一般是由所采用的加工方法和其他因素所形成的,例如加工过程中刀具与零件表面间的摩擦、切屑分离时表面层金属的塑性变形以及工艺系统中的高频振动等。

基准线是用以评定表面粗糙度参数的轮廓中线。基准线有下列两种:

轮廓的最小二乘中线:在取样长度内,轮廓线上各点的轮廓偏距的平方和为最小,具有几何轮廓形状。

轮廓的算术平均中线:在取样长度内,中线上下两边轮廓的面积相等。

1.6粗糙度大概什么样子

表面粗糙度Ra1.6相当于光洁度是Ra1.25,等级为▽7(看不清加工痕迹)。

Rz是粗糙度的一种评价方式。这个Rz10值就是10微米。表面粗糙度Rz是表面的平均峰谷深度,Ra是表面峰谷的算术平均深度。Rz =Ra,所以Rz10 相当于 Ra6.3 - Ra12.5 之间。应该取Ra6.3为宜。

取样长度:

Rz≥0.025-0.10μm时,l=0.08mm。

Rz0.10-0.50μm时,l=0.25mm。

Rz0.50-10.0μm时,l=0.8mm。

Rz10.0-50.0μm时,l=2.5mm。

Rz50-320μm时,l=8mm。

  • 发表于 2023-06-17 12:13:52
  • 阅读 ( 116 )
  • 分类:常识

0 条评论

请先 登录 后评论

你可能感兴趣的文章

相关问题